電子信息
基本信息
專業介紹
1.專業簡介
本專業以海南自貿港高新技術產業、現代服務業等產業發展為導向，依托信息與智能工程學院、新能源與智能網聯汽車學院（理工學院），聚焦人工智能、大數據等科技前沿，充分發揮三亞學院超算中心、人工智能實驗室、大數據創新實驗室等資源優勢以及陳國良院士團隊創新中心、容淳銘院士工作站、軟件基因工程研究中心等科研平臺優勢，聯合吉利等知名企業，培養掌握新一代信息技術的電子信息專業工程碩士人才。目前本專業有計算機技術、人工智能、大數據技術與工程、網絡與信息安全、新一代電子信息技術（含量子技術等）、控制工程六個專業方向。
2.導師隊伍
本專業現有校內導師20名，校外導師20名，其中教授7名，博士15名，博導1名，海南省領軍人才2名，拔尖人才2名，其他類高層次人才15名。本專業聘請行業導師40名，分別來自于吉利、騰訊、科大訊飛、中科遙感等知名企業。
3.科學研究
本專業承擔有國家自然科學基金2項、國家重點研發計劃1項、海南省重點研發項目2項、海南省院士工作站專項2項、海南省自然科學基金30余項，與企業承擔科技攻關項目40余項。與中科院深海所承擔的國家重點研發項目-深海多位點著陸器與漫游者潛水器系統研究獲得優秀。發表有學術論文200余篇，其中SCI論文20余篇，包括中科院一區論文2篇，二區論文10篇，EI論文50余篇。獲批發明專利5項，實用新型專利8項，軟件著作權50余項。獲得海南省科技三等獎一項。
4.實踐基地
本專業與吉利汽車研究院、中科遙感信息產業園、三亞南繁科學技術研究院、科大訊飛海南分公司、三亞市房地產交易中心等建立有研究生人才聯合培養基地與實習實踐基地。與國家工業信息安全發展研究中心建立有工業信息安全發展研究實踐基地。與三亞市網絡安全與信息化協會共建研究生工作站。
電子信息專業碩士學位點涵蓋智能檢測與控制、模式識 別與智能系統2個研究方向，本學位點培養具有國家使 命感和社會責任心，遵紀守法，品行端正，誠實守信， 身心健康，能夠在控制科學與工程學科及相關學科領域 獨立從事開發研究工作的高層次應用型專門人才。
培養的專業學位研究生應熟練掌握一門外語，注重系統 建模與仿真、信息識別與處理以及智能傳感與控制等領 域的工程研究、開發和應用，具備扎實的基礎、較強的 工程實踐能力以及全面的工程素質。
培養特色：校企聯合，分階段聯合培養，依托企業建立 培養基地，形成學校-企業人才培養聯合體;培養實行“雙 導師”制；加強國際交流與合作，與國際工程教育人才 標準接軌。
近年來,發表學術論文90余篇,其中 SCI/EI/ISTP收錄論文30余篇,獲國 家授權專利60余項。“油氣管網調控 關鍵技術及應用”獲中國石油和化工自 動化應用協會科技進步一等獎、“磁懸 浮控制與敏感關鍵技術及應用”獲中國 商業聯合會科技進步一等獎、“道路交 通智能感知與主動控制關鍵技術及應 用”獲中國發明協會發明創業創新二等 獎，總體達到國內先進水平。
學院電子信息類別以現代電子技術、通信理論技術和計算機技術應用為基礎，涉及電子科學與技術、信息與通信工程、網絡空間安全和計算機科學與技術四個一級學科。
立足黨政系統密碼部門對電子、通信和計算機技術人才的需求，面向密碼通信領域，培養政治上忠誠可靠，德智體美勞全面發展，具有公務員素質，掌握密碼技術和電子信息類別專業基本理論，具有較強的開拓精神和創新能力，能夠承擔密碼通信工程科研和技術管理工作，具有良好的密碼通信職業素養的高層次應用型人才。
新一代電子信息技術（代碼085401）
通信工程（代碼085402）
計算機技術（代碼085404）
1. 通信工程（含寬帶網絡、移動通信等） 代碼：01
圍繞智能電網、航空制造、工業裝備制造等領域生產制造中的問題，與企業開展產學研合作，研發了智能列車實時狀態監控和運維云服務通信系統，智能物聯網電池管理通信智慧化可視化云平臺通信系統，物聯網海量智能消費終端云平臺通信系統，基于智能感知的軌道障礙物識別及列車門防夾系統，基于5G網絡的飛機部件可視化智能裝配系統，基于BLE/UWB的高精度室內定位系統等。在航空飛機部件可視化智能裝配、新一代無線通信混合預編碼、毫米波機載雷達生命探測、基于云邊端協同的車聯網主動安全駕駛與智能控制、基于CV、TOF、IrDA、LiDar、RaDar等多傳感器數據多模態精確融合的物體智能識別、高速定位、動態跟蹤等方面積累了豐富的技術研究經驗。長期在天線、射頻、硬件、軟件和算法領域，和BLE國際頂級研發機構保持技術合作。
本專業領域擁有曙光學者、啟明星學者等高科技人才。承擔多項國家自然科學基金項目、中央軍委裝備發展部領域基金項目；毫米波國家重點實驗室開放課題項目以及企業委托開發項目。榮獲上海市自然科學基金項目等上海高校青年教師培養資助計劃課程思政教案例展演活動自然科學組上海市三等獎等多類獎項。指導學生榮獲“博創杯”華東區特等獎，國家三等獎等多項獎項。畢業生就業率保持100%以上，專業匹配度90%以上。
歡迎通信類、電子類、計算機類、電氣類、自動化類專業學生報考。
2. 計算機技術 代碼：02
通過與臺積電（中國）有限公司、上海振華重工(集團)股份有限公司等企業的長期合作，形成以面向工業產品智能檢測、測量、識別等視覺技術需求的特色研究方向以及面向智能港口建設需求的智能軟件技術開發平臺，為上海市建設智能制造、智能港口建設典范提供技術支持。近年來，開展了基于工業機器視覺的智能裝備檢測與測量的方案設計和理論研究，以及VR、AR技術在港機模擬駕駛、交互式展示等領域的應用研究。以機器視覺、模式識別理論為基礎，解決港口設備自動化中涉及的視覺測量、視覺定位檢測，以及基于交互技術的模擬操作和展示系統的研發，為智慧港口及創新應用提供理論基礎和技術方法，研究港口智能機器人技術。
本專業領域承擔國家自然科學基金項目、上海市自然科學基金項目、企業橫向項目等科研項目有150余項，每年科研經費200余萬元，申請專利近400項。獲得獲上海市教學成果獎一等獎1項、二等獎3項、三等獎1項以及機械工業科技進步獎三等獎1項。深度校合作，共建了工業機器人實踐基地、人工智能與數據挖掘實踐基地、智能系統及機器人實踐技術基地、智能制造人才培養基地等校企合作平臺。指導研究生榮獲中國機器人大賽全國一等獎、中國大學生計算機設計大賽三等獎、智能互聯創新大賽東部賽區一等獎等多項獎項，多名研究生考取雙一流大學繼續攻讀博士學位。
歡迎計算機類、電子類、通信類、電氣類、自動化類專業學生報考。
3. 大數據技術與工程 代碼：03
長期與臨港智能制造企業開展深度產學研合作，重點開展圍繞重型裝備的智能軟件開發、智能裝備運行時的數據采集和存儲、面向設備的專用數據分析算法，以及基于數據挖掘的產品全生命周期服務與故障風險預測、建立基于大數據的設備預防性維護系統及優化與應用實踐，以解決智能裝備中基于大數據技術的研究與應用問題。近五年來，在工業大數據分析、無線傳感器網絡技術應用、柔性智能制造系統等方向上已擁有科研設備或儀器近2000萬元，積極開展與智能港口信息化建設相關的大數據分析、智能軟件開發和無線通信技術測試等多方面的研究工作。
本專業領域擁有上海東方學者、上海市育才獎、上海市五四青年獎章、上海市三八紅旗手等榮譽稱號人才。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委與教委項目及企業委托開發項目等。擁有智能裝備軟件及大數據分析研究室、物聯網技術應用研究所、等多個研究生教學科研平臺，有力地保證了研究生的培養質量。指導研究生榮獲研電賽上海賽區一等獎、“康橋杯”機器人大賽三等獎、研究生數學建模比賽二等獎、全國大學生物聯網設計競賽華東賽區一等獎等多項獎項。
歡迎計算機類、電子類、通信類、電氣類、自動化類專業學生報考。
聯系人：趙老師
聯系電話：021-38223090
E-mail： zhaoy@sdju.edu.cn
學院網址：https://sei.sdju.edu.cn
電子信息碩士專業學位授權點概況
電子信息(代碼085400)是工程碩士學位點對應調整獲批的工程類碩士專業學位授權點，本專業面向航天特殊需求，以電子與通信工程、微電子制造與應用、控制工程、儀器儀表工程、人工智能與大數據分析、遙感信息技術與應用等作為主要研究方向。招收全日制碩士專業學位研究生，基本修業年限2.5年，實行“雙導師”制，以系統的課程學習、專業實踐和學位論文相結合的方式，培養服務航天行業和京津冀區域經濟社會發展需要的電子信息類高層次應用型人才。
就業方向：在航空航天及域內企事業單位從事電子與通信、微電子制造、信息采集與處理、自動化控制、電子測量、大數據分析、機器學習、工業物聯網應用、遙感影像處理、遙感應用系統等領域的技術開發與應用、工程設計與實施、技術攻關與改造、工程規劃與管理工作。
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